C10004181-演化式最佳動態化

出國期間

2011-07-12 至 2011-08-04

前往地區

英國

出國人數

共 1 位

基本資料
系統識別號	C10004181
主題分類	科學技術
施政分類	科技合作
計畫名稱	英國短期研究訪問－演化式最佳動態化
報告名稱	演化式最佳動態化
電子全文檔	C10004181_1.pdf
報告日期	2011-10-25
報告書頁數	8

其他資料
出國期間	2011-07-12 至 2011-08-04
前往地區	英國
參訪機關	DepartmentofComputing,UniversityofSurrey,UK
出國類別	研究
關鍵詞	演化式計算,動態最佳化

計畫主辦機關資訊

計畫主辦機關

國立中正大學

出國人員

姓名	服務機關	服務單位	職稱	官職等
丁川康	國立中正大學	資工系	副教授	教師

報告內容摘要
演化式計算(EvolutionaryComputation)為目前最重要的搜尋與最佳化演算法,並已廣泛用以解決各類最佳化問題。本次短期出國研究訪問為探索演化式計算之新興而重要的課題—演化式動態最佳化(EvolutionaryDynamicOptimization),並與此研究領域之先驅與國際頂尖學者Prof.YaochuJin建立實質的研究合作。在英國UniversityofSurrey的研究訪問期間,我與Prof.YaochuJin頻繁地討論演化式動態最佳化相關研究議題,其中包含RobustnessOptimizationoverTime(ROOT)這塊新興的研究領域；此外,這段期間獲UniversityofEssex的Prof.QingfuZhang邀請前往訪問,討論Multi-ObjectiveEvolutionaryAlgorithmbasedonDecomposition(MOEA/D)與多目標最佳化演算法設計與相關研究。藉由本次研究訪問,能接觸與有效學習計算型智慧與演化式計算的先端技術與研究課題,對於擴展研究的廣度與深度有非常大的實質幫助。
前往原始報告頁面：http://report.nat.gov.tw/ReportFront/report_detail.jspx?sysId=C10004181

報告內容摘要

演化式計算(EvolutionaryComputation)為目前最重要的搜尋與最佳化演算法,並已廣泛用以解決各類最佳化問題。本次短期出國研究訪問為探索演化式計算之新興而重要的課題—演化式動態最佳化(EvolutionaryDynamicOptimization),並與此研究領域之先驅與國際頂尖學者Prof.YaochuJin建立實質的研究合作。在英國UniversityofSurrey的研究訪問期間,我與Prof.YaochuJin頻繁地討論演化式動態最佳化相關研究議題,其中包含RobustnessOptimizationoverTime(ROOT)這塊新興的研究領域；此外,這段期間獲UniversityofEssex的Prof.QingfuZhang邀請前往訪問,討論Multi-ObjectiveEvolutionaryAlgorithmbasedonDecomposition(MOEA/D)與多目標最佳化演算法設計與相關研究。藉由本次研究訪問,能接觸與有效學習計算型智慧與演化式計算的先端技術與研究課題,對於擴展研究的廣度與深度有非常大的實質幫助。

前往原始報告頁面：http://report.nat.gov.tw/ReportFront/report_detail.jspx?sysId=C10004181