| 第九屆國際Knowledge-Based IntelligentInformation EngineeringSystems研討會(KES2005)於2005年9月14日至9月16日於澳大利亞墨爾本舉行,由當地LaTrobe大學主辦。KES2005為一國際性學術研討會,主要針對智慧型系統與技術以及相關應用進行研討,舉凡將智慧型技術應用在客戶關係管理、商業智慧、電子商務、智慧型資訊代理人、網際網路資訊挖掘、智慧型使用者介面、智慧型行動運算系統等領域,皆涵括在研討之範圍內。會中邀請數位知名學者針對其最新研究成果進行專題演說,第一位為美國哈佛大學教授JunLiu,講題為「FromSequenceInformationToGeneExpression」,內容主要為以由基因序列中找出型樣(Patterns)為例,說明循序資料挖掘技術的重要性,並介紹了以MicroArray技術做序列型樣分析所獲致之成果。接著有澳洲、香港、日本、美國等大學教授,分別就其在智慧型知識系統領域方面所做的相關研究進行報告。此外,會中並彙集了世界各地相關研究領域之學者、專家,發表共計688篇有關智慧型系統之理論、方法論以及應用的研究,並分成近100個技術研討議程,由學者們針對所提出的最新技術與系統進行報告並交換意見。此屆研討會本單位參與發表一篇論文,題目為「AnOntology-SupportedDatabaseRefurbishingTechniqueanditsApplicationinMiningGSMTroubleShootingRules」。內容主要為探討目前各企業廣為採用的客戶服務中心所儲存之「客戶服務資料庫」中的共同特性,並提出利用該些特性來強化資料分析、資訊挖掘結果的方法。真實應用中之客戶服務資料庫,常具有用來歸納每一筆客服記錄的類別欄位,但常因系統設計人員未能在客服系統介面上完善列出所有類別供選；或是客服人員人為疏失或訓練不足而誤選類別；或常以「其他」類別來權充輸入,而造成最後得到的資料庫不具分析價值。然而,該些客戶服務資料庫也常具有「備註」欄位以供客服人員以文字詳細描述該筆客服記錄,包括客戶的詳細需求以及客服人員的處理過程。論文中以GSM系統障礙排除資料庫為應用實例,藉由本體論技術之支援,將這些「備註」欄文字資料做處理,再由其中找出有用的資訊來重新分類這些客服記錄,以利由資料庫中挖掘出更佳之障礙排除關聯規則(AssociationRules)來。實驗結果顯示,資料庫經以上資料整修(DataRefurbishing)技術處理後,再對其進行資料挖掘,所得到之障礙排除關聯規則之品質與數量均有實質的改善。藉由參與此次會議,了解學術界目前有關智慧型資訊系統的定義、研究方向以及應用領域,期能在未來應用於本公司智慧型客戶關係管理、網際語意網服務以及商業智慧知識管理等系統研發工作之規劃上。 |