出國期間

2002-09-15 至 2002-09-22

前往地區

  • 美國

出國人數

共 1 位

基本資料
系統識別號 C09104390
主題分類 電信通訊
施政分類 電信
計畫名稱 參加第七屆ICSLP2002國際會議並發表論文
報告名稱 參加第七屆ICSLP2002國際會議並發表論文
報告日期 2002-09-27
報告書頁數 0
其他資料
出國期間 2002-09-15 至 2002-09-22
前往地區
  1. 美國
參訪機關
出國類別 其他
關鍵詞 ICSLP,2002,國際會議
計畫主辦機關資訊
計畫主辦機關 中華電信股份有限公司電信研究所
出國人員
姓名 服務機關 服務單位 職稱 官職等
朱國華 中華電信股份有限公司電信研究所 網路及多媒體應用技術研究室 副研究員 其他
報告內容摘要
ICSLP(InternationalConferenceonSpokenLanguageProcessing)自1990年起,每兩年開會一次,今年為第七屆會議。主要討論議題為口語語音處理。此會議在語音訊號處理領域具有十分重要地位,每次皆有六、七百篇以上之專業論文發表。本次與會除於會議中以本所名義發表論文外,同時也可觀摩世界上其他大學及研究室於語音信號處理上最新的研發成果及發展趨勢,相信對於本公司語音訊號處理核心技術(語音辨識及合成)必有一定之助益。此次會議地點在美國科羅拉多州的丹佛市,會議時間為2002年九月十五日至九月二十日。主辦單位為科羅拉多大學,主要協辦單位為ISCA(InternationalSpeechCommunicationAssociation)及IEEESignalProcessingSociety。由於ICSLP於西元雙數年舉辦,而另一知名國際語音訊號處理研討會––『EuroSpeech』則於西元單數年舉行,為ISCA主辦之國際研討會。今年會中決議往後要將此兩研討會訂定一統一名稱––『InterSpeech』,強調國際間各語音信號處理研究機構及學術單位彼此間交流及合作會更加密切及活絡。如前所述,此次會議共有700篇以上論文發表,共有1000人與會,其中包含學生250人。會議第一天為TutorialDay,共舉辦六場專題演講。我參加了AdaptiveMethodsforSpeechandSpeakerRecognitionOrganizers及Psychoacoustics兩場次。會議第二天至第五天為論文發表及專題演講(KeynoteSpeech PanelDiscussion)。論文發表包含演講及海報兩種形式;除了一般語音訊號及語言處理技術外,另包含了九個SpecialSessions。這些SpecialSessions的論文則以應用系統為導向,強調語音訊號處理於商業及教育(特教)上的一些發展及應用現況。語音訊號處理領域相關論文除了SpeakerAdaptation、SpeechEnhancement、Text-to-speech等技術外,其他兩個主要議題為『雜訊環境下語音辨識處理』以及『ProsodicInformationforRecognitionandSynthesis』。個人覺得ProsodicInformation應該是日後語音信號處理研究重心,除了應用於語音辨識及合成技術外,也可提供部分語者情感(emotion)資訊,相信能更進一步提昇人機介面之親和力。語言處理部分相關論文則多偏向語音辨識技術處理,除了抽詞、語言理解、及對話系統應用外,InformationRetrieval亦有許多相關論文發表。由投稿論文單位可看出,目前有許多研究機構(如Microsoft、IBM、Philips、Nokia、日本NTT、ATR等)投入時間及人力從事語音加值系統之研發。其中又以Microsoft尤甚。Microsoft本次發表數十篇論文,幾乎橫跨各領域,其企圖心不外乎希望短期內將.NET變成主流。而.NET中之SALT計劃更希望取代VXML,成為新一代結合網路傳輸及語音加值服務之標準,我想這是值得我們注意的地方。此次參加ICSLP2002國際語音信號處理研討會,除了觀摩別人研究成果外,主要是於會中發表論文。論文名稱為『SpeechEnhancementbasedonGeneralizedSingularValueDecompositionApproach』。本所發展語音技術多年。此篇論文是網路多媒體研究室中強健性語音辨認技術研發的一個研究項目,藉由廣義奇異值分解技術進行語音信號強健性處理,可將NoisySpeech中之Noise降至最低,進而能提昇語音辨識系統之效能。本論文是以海報型式發表,發表時參訪者十分踴躍,共有約30至40人來海報前聽取說明或交換心得,是一次十分成功之論文發表。另外也透過參加會議瞭解及蒐集語音處理相關發展的最新資訊與未來趨勢。藉著論文研討及技術交流,對於本所進一步發展語音相關科技將有實質的助益。
前往原始報告頁面:http://report.nat.gov.tw/ReportFront/report_detail.jspx?sysId=C09104390
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