C10104755-即時高穩定性八通道快速獨立成分分析之設計與實現

出國期間

2012-08-11 至 2012-08-24

前往地區

美國

出國人數

共 2 位

基本資料
系統識別號	C10104755
主題分類	教育文化
施政分類	教育及體育
計畫名稱	即時高穩定性八通道快速獨立成分分析之設計與實現
報告名稱	即時高穩定性八通道快速獨立成分分析之設計與實現
電子全文檔	C10104755_1.pdf
報告日期	2013-01-07
報告書頁數	7

其他資料
出國期間	2012-08-11 至 2012-08-24
前往地區	美國
參訪機關	聖地牙哥加州大學聖地牙哥分校
出國類別	研究
關鍵詞	獨立成分分析(ICA),生醫訊號,硬體設計

計畫主辦機關資訊

計畫主辦機關

國立交通大學

出國人員

姓名	服務機關	服務單位	職稱	官職等
范倫達	國立交通大學		副教授	其他
呂宗哲	國立交通大學		博士生	其他

報告內容摘要
獨立成分分析(IndependentComponentAnalysis,ICA)已被證明在相關生醫訊號分析有卓越功效,不僅可以解離出有效的成分,也可以用在雜訊去除方面。不過在現行做法中,獨立成分分析必須等到受測者整段實驗做完,才能進行離線(off-line)處理,不僅耗時也不能馬上得知成果。使用硬體進行在線(on-line)獨立成分分析的處理不僅對於實際的應用有幫助,同時也節省了處理的時間。但由於硬體的限制,導致在線獨立成分分析的處理品質受限。本次研究旨在與加州大學聖地牙哥分校(UniversityofCalifornia,SanDiego,UCSD)鍾子平教授所帶領之團隊探討適用於硬體的快速獨立成分分析演算法。在此次研究中,雙方用實際的生醫訊號對該演算法進行實驗及討論,並確認該演算法在軟體模擬階段能夠去除雜訊及解離出有效的成分供後端應用使用。
前往原始報告頁面：http://report.nat.gov.tw/ReportFront/report_detail.jspx?sysId=C10104755

報告內容摘要

獨立成分分析(IndependentComponentAnalysis,ICA)已被證明在相關生醫訊號分析有卓越功效,不僅可以解離出有效的成分,也可以用在雜訊去除方面。不過在現行做法中,獨立成分分析必須等到受測者整段實驗做完,才能進行離線(off-line)處理,不僅耗時也不能馬上得知成果。使用硬體進行在線(on-line)獨立成分分析的處理不僅對於實際的應用有幫助,同時也節省了處理的時間。但由於硬體的限制,導致在線獨立成分分析的處理品質受限。本次研究旨在與加州大學聖地牙哥分校(UniversityofCalifornia,SanDiego,UCSD)鍾子平教授所帶領之團隊探討適用於硬體的快速獨立成分分析演算法。在此次研究中,雙方用實際的生醫訊號對該演算法進行實驗及討論,並確認該演算法在軟體模擬階段能夠去除雜訊及解離出有效的成分供後端應用使用。

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