| 區域分析預報系統（LAPS）是一個高時間空間解析度、可以針對當地需求放入觀測資料與模式背景場做三度空間分析以提供一個大氣狀態三度空間描述的分析場並供給模式預報的分析與預報系統。透過此一系統提供的初始場分析,可以以相對較有效率的方式適度的解決一般預報模式預報中常會遇到的spinup問題,因此可以縮短模式系統本身反應大氣降水的時間,是一個短期預報作業上值得參考的工具。以近年來美國各大學院及機構合作發展出來之最新中尺度預報模式WRF做為與LAPS結合之預報工具,對LAPS所提供之分析場做為模式之initialconditionHOT-STARTWRFModel,並探討hotstartLAPS-WRF之預報結果便成為職此行主要目的。此篇報告中職以發生在台灣的兩次颱風:敏督利以及蘭寧做選取之個案,進行數個執行實驗,實驗結果證明LAPShotstart確實相較於一般的coldstart,在預報之初期更能夠有效且正確的模擬出降水及風場等分布,對於短期之預報有很大的幫助,但後期則主要受到側邊界主導,因此適當側邊界的選取能夠增加模式之預報能力,一旦對於颱風預報的位置及路徑可以夠準確的呈現,則WRFModel對於內部的細微模擬有其優益之處。此外,解析度的增加,有助於系統對於臺灣地形的解析,巢狀範圍的模擬或是括大模擬範圍是建議用來消除邊界雜波影響之解決方式 |